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人工选股
聚焦赛道优秀、基本面和流动性俱佳的优质上市公司,形成多行业龙头的股票池。
策略搭建
通过机器学习技术让AI学会投资经理的交易择时逻辑,再根据市场形态变化制定灵活的长短期的资金比例,做到守长攻短、攻守平衡。
特征加工
依据策略特点,多维度设计机器学习所需特征,为机器学习的“参考书”注入人的投资经验。
机制设置
给每个机器人设定不同的奖励机制(reward),让AI机器人在追求最佳风险收益比的回报目标下,具有不同的投资风格。
自动交易
机器人依照训练好的策略交易逻辑发出的买卖信号,进行自动化交易、清算。
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