2018-11-26 10:38:14作者:系统之家
苏基·芬恩博士借助贝叶斯概率理论的数学概念提出了这一方程。贝叶斯概率理论创造了一个框架,将推理和概率结合起来。芬恩博士说:“通过在有条件/无条件的爱情之间,以及在有条件/无条件的相信之间建立平行关系,我尝试理解这种既令人困惑又异常复杂、我们称之为爱情的情感。”
在Aeon杂志的一篇深度专题中,苏基·芬恩博士详细介绍了她的这个方程,并解释称对于一个人特征的赋值并不是一成不变的。“打个比方,你可能只爱她一点点,赋值是0.3,也可能爱得很深,赋值为0.9,”她解释道,“或许你一开始是0.3,随着你对他的正面品质了解越多(即信息的获取),你的爱意就会增长到0.9。或许她做了什么很不好的事情,伤害了你(此外还提供了更多信息),结果就是爱情水平值的下降。”
1代表完全确定,0代表完全不确定。如果赋值为1,意味着一个人对爱情的决心已经绝对确定,不可能更强烈了。“贝叶斯概率理论告诉我们,无论反对的信息有多么强烈,都不会使你偏离1的信念,”芬恩博士说道。
在研究中,方程的解为1就相当于无条件的爱情,即无论有多少反对的理由,一个人仍然执迷不悔。相比之下,当方程的解介于0和1之间时,就意味着爱情是有条件的,并且随着关系发展发生变化。“无条件的爱是不会根据任何信息而改变的爱,因为它不是建立在信息基础上的爱,”芬恩博士说,“这就是没有理性的爱,不会因为任何证据或信息而改变。你为什么爱一个人?完全没有理由!”
无条件爱情的方程
无条件爱情方程是一个经过改进的数学方程,通过条件化来更新可信度。
方程式为:Cr updated (p)=Cr initial (p|e)
其中Cr为可信度;p表示事件,而Cr(p)表示出现0到1的特征值的概率;e是一个命题或事件,作为改变一个特征值——即可信度——的证据。Initial和updated表示在e被考虑进去之前和之后的情况。竖线“|”只是简单地说明“条件是”。
以下是证明过程:
Cr(p|e) = Cr(e∩p)/Cr(e)
当Cr(p)=1时, Cr(e)=Cr(e∩p)
e相当于(e∩p)∪(e∩¬p)
所以Cr(e)=Cr(e∩p)+Cr(e∩¬p)
Cr(e∩¬p)=0
Cr(¬p)=Cr(e∩¬p)+Cr(¬e∩¬p)
Cr(p)=1,所以Cr(¬p)=0
Cr(e∩¬p)和Cr(¬e∩¬p)
Cr(e)=Cr(e∩p)+Cr(e∩¬p),其中Cr(e∩¬p)=0
Cr(e)=Cr(e∩p)
从Cr(e∩p)/Cr(e)
到Cr(e)/Cr(e)
等于1 (任意值除以自身都等于1)
Cr updated (p)=Cr initial (p|e)
Crinitial(p|e)=1
当Crinitial(p)=1时,Crupdated(p)=1
Cr(e)≠0
“可信度1在理性上无法动摇,这就相当于拥有无条件的爱情,”研究者芬恩博士总结称,“谁说数学中没有浪漫?”
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